В настоящее время в поисковых системах используется релевантная модель оценки соответствия исследуемого документа поисковому запросу. Данная модель практически не справляется с решением задач распознавания и поиска омонимов (грамматических, и особенно- лексических), синонимов и многозначных слов. Это обусловлено тем, что в основу релевантной модели поиска положен лингвистический подход и ряд оценочных синтетических критериев (таких как положение слов на странице), а перечисленные выше языковые артефакты не могут быть распознаны без понимания смысла поискового запроса.
Данное ограничение релевантной модели уже сейчас существенно снижает эффективность поискового механизма и закрывает возможности для дальнейшего повышения качества поиска. Соответственно, для преодоления этого нужно переходить к прямой оценке смыслового соответствия (пертинентности) поискового запроса и исследуемого документа.
С точки зрения теории семантического пространства (пространства понятий), оценка информационного соответствия между одним документом (поисковым запросом) и другим (исследуемым документом) есть проекция пространства первого на пространство второго. И чем больше эта проекция, тем больше смысл исследуемого документа соответствует смыслу поискового запроса.
Затрагиваемые области: лингвистика, управление знаниями, извлечение знаний
