Проблема машинного перевода является в общем, частным случаем проблемы нового универсального языка, хотя может быть решена и без него. То есть, одним из подходов к решению задачи машинного перевода является перевод через язык – посредник, на роль которого очень подходит новый универсальный язык.
В настоящее время в системах автоматизированного перевода используется сугубо лингвистическая модель выбора перевода исходного текста . Данная модель практически не справляется с решением задач перевода омонимов (грамматических, и особенно- лексических), специальных терминов (классический пример “hard disk driver” - «тяжелый дисковый водитель») и многозначных слов. Это обусловлено тем, что в основе лингвистической модели лежит (что естественно) анализ слов, а различные понятия могут обозначаться различными словами (синонимы), а разные понятия одинаковыми словами (омонимы, полисемы).
Данное ограничение лингвистической модели уже сейчас существенно снижает эффективность переводных систем и закрывает возможности для дальнейшего повышения качества перевода . Соответственно, для преодоления этого нужно переходить к прямой оценке смыслового соответствия переводимого текста и результата перевода.
С другой стороны, имея отражения различных языков в пространство понятий, можно построить прямое сопоставление между понятиями, описанными на одном естественном языке, областью, сопоставленной данному слову в пространстве понятий и слову, обозначающему такое же понятие на втором (третьем, пятом) языке.
Преимуществом такого подхода является то, что сам координатный механизм КТПП имеет встроенную защиту от ошибок, связанных с близкими по значению словами, омонимами и полисемами.
